Как работают YouTube алгоритмы

Алгоритм YouTube — это система, которая рекомендует пользователям видео на основе их интересов, истории просмотров и моделей взаимодействия с контентом.

Платформа подбирает ролики, которые конкретный зритель с наибольшей вероятностью посмотрит и оценит. При этом учитываются такие факторы, как время просмотра, кликабельность превью (CTR), результаты опросов о удовлетворенности, а также привычки просмотра на разных устройствах и в разное время суток. Задача алгоритма — показывать максимально релевантный и ценный контент, чтобы удерживать внимание аудитории внутри платформы.

Около 70% всего, что люди смотрят на YouTube, приходит именно из рекомендаций. Неудивительно, что маркетологи, блогеры и авторы контента постоянно пытаются понять, как именно работает эта система.

В этом материале разберем, как устроен алгоритм YouTube, какие факторы влияют на ранжирование и что можно сделать, чтобы увеличить просмотры.

Как работают алгоритмы YouTube?

Система рекомендаций YouTube формирует персональные подборки видео на основе привычек просмотра, модели взаимодействия с контентом и интересов конкретного пользователя.

Алгоритм не «проталкивает» ролики всем подряд. Он подбирает те видео, которые с наибольшей вероятностью понравятся именно этому человеку. Каждый раз, когда пользователь заходит на платформу, рекомендации пересчитываются с учетом его текущего поведения, а не просто на основе популярности контента.

При выборе видео алгоритм учитывает несколько факторов

Что человек смотрел раньше. Если вы посмотрели 40-минутное видеоэссе про флаги стран мира и поставили лайк или написали комментарий, похожий контент, скорее всего, появится в рекомендациях.

Какие темы и каналы вам интересны. Если вы подписаны на кулинарный канал, YouTube будет чаще предлагать ролики про готовку.

Какие видео обычно смотрят вместе. Например, если большинство зрителей после ролика «Как поменять колесо на монстр-траке» переходят к «Ремонт монстр-трака для начинающих», алгоритм может предложить второе видео следующим.

Когда и с какого устройства вы смотрите. Если утром вы открываете новости с телефона, а вечером включаете длинные документальные фильмы на телевизоре, система будет подбирать разный тип контента для разных сценариев.

Как YouTube решает, достойно ли видео рекомендаций?

Алгоритм не анализирует «качество» самого контента напрямую. Он смотрит на реакцию аудитории. Его интересует, как люди взаимодействуют с роликом: смотрят ли до конца, возвращаются ли к каналу, ставят ли лайки, делятся ли видео.

Как говорят в YouTube: «Наш алгоритм ориентируется не на видео, а на зрителей. Вместо того чтобы пытаться угодить алгоритму, сосредоточьтесь на том, чтобы создавать видео, которые нравятся вашей аудитории».

Как алгоритм YouTube ранжирует видео

Система рекомендаций YouTube учитывает сочетание вовлеченности, поведения аудитории и актуальности контента со временем. На основе этих факторов платформа решает, какие ролики попадут в поиск, на главную страницу и в блок «Рекомендованные».

Сигналы вовлеченности

Это базовые метрики, по которым YouTube понимает, стоит ли продвигать видео дальше.

CTR. Как часто пользователи нажимают на ролик, когда видят его в поиске или рекомендациях.

Время просмотра и удержание. Сколько минут в сумме посмотрели и какой процент видео досматривают в среднем.

Лайки, комментарии, репосты. Они показывают, что контент вызывает интерес.

Негативные сигналы. Если зрители часто нажимают «Не интересует» или ставят дизлайки, видео могут реже рекомендовать.

Как усилить эти сигналы: работать над превью и заголовками, чтобы повысить CTR, и быстрее переходить к сути, чтобы удерживать внимание.

Удовлетворенность зрителей

YouTube продвигает не просто те видео, которые смотрят долго, а те, после которых у пользователя остается положительный опыт.

Опросы удовлетворенности. Платформа регулярно собирает обратную связь и оценивает, понравилось ли зрителям видео.

Поведение после просмотра. Человек продолжает смотреть ролики или закрывает YouTube?

Повторные просмотры и возвращающиеся зрители. Если к видео возвращаются, это сильный сигнал качества.

Как улучшить этот показатель: сделать сильный захват внимания в начале, убрать лишние вступления и быстрее переходить к ценности.

Персонализация

YouTube настраивает рекомендации под каждого человека, поэтому учитывает контекст.

История просмотров. Предлагаются ролики по темам, которые уже интересовали пользователя.

Привычки. Если утром человек смотрит короткие новости, а вечером длинные видео, рекомендации будут отличаться.

Устройство и время суток. Контент на телефоне и на телевизоре продвигается по-разному.

Как удерживать аудиторию: создавать контент, который хочется смотреть подряд. Помогают плейлисты и конечные заставки, которые ведут к следующим видео.

Долгосрочная актуальность

Алгоритм может «возвращать к жизни» старые ролики, если тема снова становится востребованной.

Поисковые тренды. Если новость или тренд делают тему популярной, YouTube может поднять старые видео по ней.

Культурные поводы и ностальгия. Некоторые ролики набирают просмотры снова из-за повторяющихся инфоповодов.

Сезонность. Например, фитнес в январе или рецепты к праздникам в декабре стабильно получают всплеск интереса.

Как улучшить долгосрочные результаты: периодически обновлять старые видео — менять превью, описание и закрепленные комментарии, чтобы они соответствовали текущим трендам.

Оптимизация под разные языки и глобальную аудиторию

Видео с поддержкой нескольких языков чаще выходят за пределы одной страны.

Дублированный или переведенный контент. YouTube учитывает эффективность ролика отдельно по каждому языку. Если вы делаете дубляж, видео может начать набирать просмотры в новых регионах.

Локализованные метаданные. Перевод заголовков и описаний помогает ролику появляться в поиске в разных странах.

Доступность каталога на нескольких языках. Каналы, которые дублируют не менее 80% своих видео, как правило, лучше растут на международной аудитории.

Как выходить на новые рынки: логичнее начать с перевода самых успешных роликов, а не случайных видео. Если контент уже «зашел» в одной стране, есть шанс, что он сработает и в другой.

Где YouTube рекомендует видео

Все перечисленные факторы ранжирования работают по-разному в зависимости от того, где именно пользователь видит рекомендации.

На платформе есть три основных места, где появляются рекомендованные видео.

Главная страница

Когда человек открывает YouTube, он попадает в персонализированную ленту. Она формируется на основе: показателей самого видео, таких как CTR, время просмотра и вовлеченность, а также истории просмотров и поисковых запросов конкретного пользователя.

Рекомендованные видео

Этот блок появляется рядом с роликом, который пользователь уже смотрит. YouTube подбирает такие видео, опираясь на две вещи: тему текущего ролика и историю просмотров конкретного зрителя.

Результаты поиска

Результаты поиска у разных пользователей могут отличаться, потому что алгоритм учитывает персональные сигналы.

Среди них: насколько заголовок, описание и сам контент соответствуют поисковому запросу, а также показатели эффективности видео, такие как вовлеченность и время просмотра.

Что такое алгоритм YouTube Shorts

YouTube Shorts — один из самых быстрорастущих форматов на платформе, с почти 70 миллиардами просмотров в день. В отличие от обычных видео, Shorts построены на свайп-ленте: пользователь не выбирает конкретный ролик, а листает поток рекомендаций.

Из-за этого алгоритм Shorts работает иначе. Он не опирается на классический поисковый запрос. Видео подаются динамически — на основе поведения пользователя, его истории просмотров и текущих трендов.

Как работает алгоритм YouTube Shorts

YouTube не продвигает Shorts просто потому, что они свежие. Новые ролики сначала показываются небольшой аудитории. Если показатели хорошие, их постепенно начинают рекомендовать более широкой группе пользователей. Поэтому Shorts может «выстрелить» даже спустя недели или месяцы после публикации.

По словам YouTube, ни время публикации, ни количество загруженных Shorts не являются ключевыми факторами. Гораздо важнее качество контента.

В отличие от некоторых платформ, где просмотр засчитывается почти мгновенно, в Shorts учитывается реальное удержание. При этом важнее не общее время просмотра, а процент досмотра.

Например:

Short длительностью 30 секунд с удержанием 85% с большей вероятностью будет продвигаться выше, чем ролик на 60 секунд с удержанием 50%.

Shorts, которые естественно зацикливаются или пересматриваются, получают больше рекомендаций, чем видео с низким уровнем повторных просмотров.

Как алгоритм Shorts ранжирует видео

Основные сигналы:

Вовлеченность. Ставят ли лайки, пишут ли комментарии, делятся ли видео.

Удержание. Какую часть ролика в среднем досматривают. Чем ближе к 100%, тем лучше.

Повторные просмотры и зацикливание. Если ролик пересматривают, это сильный сигнал интереса.

Разнообразие контента. YouTube старается не показывать подряд слишком много Shorts от одного автора.

Предпочтения пользователя. Лента формируется с учетом того, что человек уже смотрел, лайкал или пропускал.

CTR здесь не играет роли, потому что пользователи не кликают по Shorts — они просто листают.

Shorts и монетизация

В 2023 году YouTube изменил модель монетизации Shorts. Теперь авторы могут получать доход от рекламы через программу партнерства YouTube.

Важно понимать:

Просмотры Shorts не идут в зачет часов просмотра для монетизации длинных видео, но позволяют участвовать в распределении дохода от рекламы в Shorts.

Подписчики, полученные через Shorts, учитываются для подключения монетизации.

Shorts могут приводить аудиторию к длинным роликам и помогать каналу расти в целом.

Имеет смысл использовать Shorts как входную точку: добавлять закрепленные комментарии и призывы перейти к основному контенту или плейлистам.

5 советов по оптимизации YouTube Shorts

1. Захват внимания в первые 2 секунды. Shorts запускаются автоматически, поэтому начало должно сразу цеплять. Медленные вступления лучше убрать.
2. Делайте плавное зацикливание. Видео, которые естественно переходят в начало и провоцируют повторный просмотр, получают больше охвата.
3. Используйте трендовые звуки и эффекты. Как и в TikTok, популярные аудио и форматы помогают попасть в рекомендации.
4. Стимулируйте обсуждение. Вопросы и поводы для комментариев увеличивают вовлеченность, а значит и распространение.
5. Дайте ролику время. Shorts не всегда становятся вирусными сразу. Платформа может тестировать видео постепенно, поэтому важна регулярность.

16 способов увеличить органический охват на YouTube

Официальной «инструкции по алгоритму» не существует, но система ориентируется на поведение аудитории. Если у вас уже есть стратегия YouTube-маркетинга, следующие подходы повышают шансы попасть в рекомендации.

Их можно разделить на четыре направления:

видимость и обнаруживаемость — чтобы видео находили в поиске и рекомендациях,

вовлеченность и сообщество — чтобы зрители взаимодействовали с контентом,

время просмотра и удержание — чтобы люди смотрели дольше,

оптимизация и аналитика — чтобы принимать решения на основе данных.

Видимость и обнаруживаемость: как вас находят на YouTube

Проводите исследование ключевых слов

YouTube — это не только видеоплатформа, но и поисковая система. Поэтому важно использовать понятные формулировки, которые люди реально вводят в поиске.

Например, если вы загружаете комедийный скетч, в заголовке и описании логично использовать слова «комедия» и «смешно», а также четко обозначить тему ролика. Чем яснее вы формулируете, о чем видео, тем проще алгоритму сопоставить его с запросом пользователя.

Когда вы определили основные ключевые слова, используйте их в четырех местах:

в названии файла, например: comedy-dad-jokes.mov, в заголовке — но в живой, естественной формулировке, а не в виде набора ключей. Например: «Отец впервые выходит на сцену со стендапом», в описании видео, особенно в первых двух строках, которые видны без раскрытия текста, в субтитрах. Лучше загрузить SRT-файл — это помогает алгоритму точнее понимать содержание ролика.

Чего делать не стоит делать

Не полагайтесь на теги. По данным самого YouTube, теги играют минимальную роль в обнаружении видео. Они полезны в основном в тех случаях, когда название канала или ключевое слово часто пишут с ошибками.

И не перебарщивайте с ключами. Алгоритм ориентируется на естественный язык, а чрезмерное повторение ключевых слов может попасть под правила о спаме и вводящем в заблуждение контенте.

Полезный лайфхак: Google Keyword Planner и подсказки в поиске YouTube помогают понять, какие формулировки люди действительно используют. Это быстрее и точнее, чем гадать.

Пишите кликабельные заголовки, но без обмана

Заголовок это первое, что видит человек. YouTube отслеживает CTR, поэтому удачная формулировка напрямую влияет на охват.

Работают заголовки с элементом любопытства. Например: «Этот прием утроил мои просмотры на YouTube».

Хорошо заходят форматы с цифрами и списками: «5 ошибок в монтаже, которые убивают ваше видео».

Старайтесь укладываться примерно в 60 символов, чтобы заголовок полностью отображался в поиске.

Главное — не вводить в заблуждение. Если человек кликнул, но быстро закрыл видео, алгоритм это увидит. Высокий CTR без удержания в итоге только навредит.

Делайте превью, на которые хочется нажать

Превью и заголовок работают в паре. Если они усиливают друг друга, шансы на клик растут.

Например, ютубер Joshua Weissman использует узнаваемый стиль: крупный план лица, короткая надпись и визуальный элемент, который вызывает вопрос. За счет этого его ролики легко распознаются в ленте и не теряются среди других.

Чтобы увеличить привлекательность видео: загружайте собственное превью и придерживайтесь единого визуального стиля, чтобы ролики узнавались в ленте, используйте контрастные цвета и крупный, читаемый текст, показывайте эмоции или динамику в кадре — это создает интригу и останавливает взгляд.

Для создания превью можно использовать Canva это простой инструмент, который подходит даже новичкам.

Используйте трендовые темы

YouTube активнее продвигает свежий контент, связанный с актуальными событиями и вирусными темами.

Следить за трендами можно через Google Trends или вкладку «В тренде» на самом YouTube.

Работает и сезонность. Например, в декабре логично выпускать видео в духе «Лучшие подарки для креаторов 2025».

Но гнаться за каждым инфоповодом не стоит. Трендовые ролики должны соответствовать вашей нише и тону канала. Не каждому бренду подходит стиль Duolingo — и это нормально.

Привлекайте трафик извне

Просмотры не только из рекомендаций YouTube тоже влияют на рост канала.

Трафик можно получать через рекламу в YouTube, внешние сайты, перекрестное продвижение в соцсетях, а также через коллаборации с другими каналами и брендами — все зависит от вашей стратегии.

Алгоритм не наказывает видео за большой объем трафика извне, например из блога. Это важно учитывать, потому что при притоке просмотров из рекламы или внешних сайтов часто падают показатели CTR и удержания.

По словам команды YouTube, система оценивает ролик в конкретном контексте. Если видео хорошо работает на главной странице, его будут чаще показывать именно там — независимо от того, какие цифры оно собирает из просмотров с блога.

Полезный прием: встраивание YouTube-видео в статьи на сайте может быть выгодно сразу с двух сторон. Это помогает странице лучше ранжироваться в Google и одновременно увеличивает общее количество просмотров на YouTube.

Вовлеченность и сообщество: как увеличить взаимодействие

Стимулируйте комментарии, репосты и сохранения

Рост канала напрямую связан с отношениями с аудиторией. Для многих зрителей YouTube ценен тем, что создает ощущение близости к автору, которого не дают традиционные медиа.

Следите за тем, как аудитория реагирует на ваши видео. Алгоритм обращает внимание на сигналы вовлеченности и чаще продвигает ролики, вокруг которых идет обсуждение.

Что можно делать на практике:

задавайте прямые вопросы в видео, например: «Какая стратегия сработала у вас лучше всего? Напишите в комментариях»,

используйте закрепленные комментарии и опросы, чтобы запустить обсуждение,

заканчивайте ролик понятным призывом к действию, например предложением поделиться видео, если оно оказалось полезным.

Отвечайте на комментарии

YouTube поощряет авторов, которые взаимодействуют со зрителями.

Отвечайте на первые комментарии — активность в первые часы после публикации может повлиять на дальнейшее продвижение.

Используйте кнопку «сердце», чтобы отметить сильные ответы.

Закрепляйте самые полезные или провокационные комментарии, чтобы поддержать дискуссию.

Если комментариев слишком много или среди них есть спам, воспользуйтесь вкладкой «на проверке» в YouTube Studio, чтобы отфильтровать лишнее.

Публикуйте, когда аудитория онлайн

Алгоритм напрямую не ранжирует видео по времени публикации. Но ранняя активность влияет на общую динамику ролика. Логично выкладывать видео тогда, когда ваши зрители в сети.

Готовьте ролики заранее и используйте отложенную публикацию. Это помогает выпускать контент стабильно и попадать в активное окно аудитории.

Делайте контент доступным для всех

Аудитория YouTube международная и разная. У зрителей могут быть разные языки, устройства и особенности восприятия.

Доступность — это не формальность, а способ расширить охват.

Что можно сделать: добавлять субтитры, использовать понятные описания, следить за тем, чтобы текст в кадре был читаемым, при необходимости добавлять альтернативные описания изображений.

Чем проще людям потреблять ваш контент, тем выше шансы, что они останутся с вами дольше.

Если игнорировать доступность, вы автоматически отсекаете часть аудитории. Это почти всегда приводит к снижению просмотров и вовлеченности. А значит, и к меньшему количеству рекомендаций со стороны алгоритма.

Зацепите зрителя в первые 5 секунд

Если человек уходит в самом начале, YouTube это фиксирует. Видео с ранними отказами реже попадают в рекомендации.

Убирайте затянутые вступления и переходите к сути сразу.

Можно использовать короткий тизер: «К концу этого видео вы поймете, как…» — это создает ожидание результата.

Динамика тоже помогает: быстрый монтаж, графика, текст на экране удерживают внимание.

А дальше задача простая — сделать так, чтобы после одного ролика человек включил следующий и остался внутри вашего канала.

Используйте главы и таймкоды

Длинные видео работают лучше, если они структурированы.

Главы и таймкоды позволяют зрителю быстро перейти к нужному фрагменту или пересмотреть важный момент. Это повышает удобство и часто положительно влияет на удержание, потому что человек не закрывает видео, а просто перематывает к интересному блоку.

Добавляйте таймкоды в описание, например:
0:00 Вступление | 1:30 Шаг 1 | 3:45 Финальные советы.

Главы делают видео удобнее. Зритель заранее видит структуру и понимает, что внутри. Это может повысить CTR, потому что человек видит конкретные разделы еще до просмотра и легче принимает решение кликнуть.

Создавайте плейлисты, которые хочется смотреть подряд

Плейлисты увеличивают общее время сессии, а это один из важных сигналов для алгоритма.

Группируйте ролики по темам. Например, если вы ведете серию про продвижение в LinkedIn, соберите все видео в один плейлист с понятным названием вроде «Стратегия LinkedIn 2024». Когда зритель досматривает один ролик, следующий запускается автоматически. Так вы удерживаете человека внутри канала без лишних усилий.

Вы также можете включить автозапуск следующего видео. Когда ролик заканчивается и сразу начинается другой, зрителю проще остаться на канале, чем принимать решение вручную.

Используйте конечные заставки и подсказки

Конечные заставки и карточки помогают направить зрителя к следующему шагу: другому видео, плейлисту или подписке.

Это простой способ увеличить удержание. Вместо того чтобы отпускать человека после просмотра, вы показываете ему, что смотреть дальше. Если следующий ролик логично продолжает тему, шансы на дополнительный просмотр заметно растут.

Используйте конечные заставки по максимуму. В каждом видео можно добавить 2–3 элемента: ссылку на следующий ролик, кнопку подписки, плейлист. Это увеличивает шанс, что человек не уйдет после просмотра.

Карточки внутри видео тоже помогают. С их помощью можно аккуратно порекомендовать связанный ролик в тот момент, когда это логично по сюжету.

Если хотите конвертировать зрителей в подписчиков, имеет смысл выстраивать контент сериями. Когда у вас не один ролик, а цепочка выпусков, всплеск просмотров на одном видео проще превратить в устойчивый рост. Планировать такие серии удобнее заранее, чтобы публикации выходили регулярно.

Оптимизация и аналитика: как улучшать результаты

В YouTube нельзя полагаться на интуицию. Если просмотры стоят на месте или падают, первым делом стоит открыть аналитику.

Без цифр вы просто гадаете. Метрики показывают, где зрители уходят, какие ролики приводят подписчиков, какие темы удерживают внимание дольше. Уже на основе этих данных можно корректировать формат, длительность и подачу, а не менять все вслепую.

Используйте аналитику не просто для просмотра цифр, а для принятия решений. Графики, таблицы и отчеты помогают объяснить команде, что работает, а что нет. После этого корректировать стратегию гораздо проще.

Разберитесь, кто именно смотрит ваши видео. В аналитике YouTube можно увидеть географию, возраст, пол аудитории. Это не формальность. Если, например, значительная часть зрителей из другой страны, возможно, стоит добавить субтитры или пересмотреть примеры и культурные отсылки.

Но демография это только часть картины. Важнее понять, как люди ведут себя: досматривают ли ролики, комментируют ли, возвращаются ли снова. Эти показатели дают гораздо больше понимания, чем просто количество просмотров.

Тестируйте длину видео, превью и заголовки

YouTube не продвигает автоматически ни длинные, ни короткие видео. Он продвигает те, которые удерживают внимание.

Поэтому вопрос не в том, сколько минут длится ролик, а в том, интересно ли его смотреть до конца.

Если зрители уходят через 25% видео, это проблема независимо от того, длится оно 6 минут или 60. Тестируйте разные форматы, разные обложки, разные заголовки. Иногда небольшое изменение в подаче или структуре дает больший эффект, чем полная смена темы.

Полезный лайфхак: регулярно смотрите метрику удержания аудитории. Она показывает, сколько времени в среднем ваши зрители готовы смотреть. Если видно, что большинство уходит на определенном моменте, это повод пересобрать структуру или сократить вступление.

YouTube позволяет легко менять превью и заголовки даже после публикации. Можно обновить обложку, посмотреть, как изменился CTR, и сравнить результаты. Это почти как A/B-тестирование — только вручную. То же самое с заголовками: попробуйте формат вопроса, затем формат списка и посмотрите, что вызывает больше кликов.

Следите за конкурентами

Иногда самый быстрый способ найти идеи посмотреть, что делают другие в вашей нише.

Если конкурент выпускает похожий контент, но стабильно получает больше просмотров, стоит внимательно разобрать его подачу: превью, описания, частоту публикаций, способы продвижения.

Обратная ситуация тоже показательна. Если ваши видео начали стабильно обгонять других, зафиксируйте, что именно вы изменили. Возможно, дело в новой структуре роликов, более четком позиционировании или улучшенных превью.

Чем внимательнее вы анализируете и себя, и рынок, тем быстрее растете.

Бонус: краткая история алгоритма YouTube

Как и любая крупная платформа, YouTube постоянно меняется. Вместе с ним меняется и алгоритм рекомендаций. Вот как он эволюционировал.

2005–2011: эпоха кликов и просмотров

В начале алгоритм продвигал видео, которые собирали больше всего просмотров и кликов.

Сооснователь Jawed Karim рассказывал, что идея YouTube в 2005 году во многом родилась из желания быстро найти и распространить запись скандального выступления Джанет Джексон и Джастина Тимберлейка на Супербоуле.

Логика была простой: чем больше кликов и просмотров, тем выше видео поднимается в рекомендациях. Но у этого подхода появился побочный эффект — волна кликбейта. Заголовки и превью обещали одно, а внутри оказывалось совсем другое. Пользовательский опыт резко просел.

2012: переход к времени просмотра

В 2012 году YouTube сместил фокус с кликов на время просмотра. Стало важно не просто, чтобы человек нажал на видео, а чтобы он смотрел его дольше. Учитывалось и общее время, проведенное на платформе.

Это сильно изменило ландшафт. По словам журналиста Mark Bergan, автора книги Like, Comment, Subscribe, новая метрика почти мгновенно изменила тип контента, который начал доминировать. Короткие вирусные ролики уступили место длинным форматам — игровым стримам, бьюти-блогам, подкастам.

Каналы, которые раньше хорошо росли за счет коротких кликабельных видео, начали терять позиции.

Часть авторов решила делать ролики короче, чтобы повысить процент досмотра. Другие, наоборот, стали выпускать более длинные видео, чтобы увеличить суммарное время просмотра. YouTube при этом придерживался простой позиции: создавайте контент, который нравится аудитории.

Но вскоре стало понятно, что долго смотреть — не всегда значит быть довольным.

2015–2016: фокус на удовлетворенности

В 2015 году YouTube начал напрямую измерять удовлетворенность зрителей с помощью опросов. Кроме того, стали активнее учитываться реакции — лайки, дизлайки, репосты и нажатия «Не интересует».

В 2016 году компания опубликовала технический документ о работе своей системы рекомендаций на основе нейросетей — Deep Neural Networks for YouTube Recommendations. Алгоритм стал гораздо более персонализированным.

Цель изменилась: не просто показать популярное видео, а найти ролик, который конкретный человек с наибольшей вероятностью захочет посмотреть.

К 2018 году руководитель продукта YouTube заявил, что около 70% времени просмотра на платформе приходится на видео, рекомендованные алгоритмом. Это хорошо показывает, насколько сильно рекомендации влияют на поведение аудитории.

2016 – настоящее время: опасный контент, демонетизация и безопасность брендов

По мере роста YouTube усиливались и проблемы с модерацией. То, что именно рекомендует алгоритм, стало темой обсуждения не только среди авторов и рекламодателей, но и среди журналистов и властей.

YouTube заявляет, что старается сохранять баланс: допускать разные точки зрения и одновременно ограничивать распространение вредной дезинформации. Например, изменения алгоритма в начале 2019 года, по данным компании, сократили потребление так называемого «пограничного» контента примерно на 70%.

Под «пограничным» YouTube понимает материалы, которые формально не нарушают правила сообщества, но могут вводить в заблуждение или наносить вред. Контент с явными нарушениями удаляется.

Для авторов это зона риска. Правила регулярно обновляются, и создатели боятся случайно нарушить их и получить страйк, потерять монетизацию или даже канал.

Бывший CEO Susan Wojcicki в 2021 году говорила, что одним из приоритетов платформы станет большая прозрачность в применении правил сообщества.

Проблема касается и брендов. Рекламодатели не хотят, чтобы их логотипы появлялись рядом с контентом, который противоречит их ценностям.

При этом политики в США все чаще обсуждают влияние алгоритмов соцсетей на общество. Представителей YouTube и других платформ вызывали на слушания в Сенате. В начале 2021 года демократы представили законопроект Protecting Americans from Dangerous Algorithms Act.

Исследования последних лет показывают, что алгоритм стал лучше фильтровать вредный контент. Но, например, во время выборов в Финляндии в 2024 году появились данные о продвижении роликов ультраправого толка, несмотря на заявленные изменения.

Похоже, вопрос влияния алгоритмов YouTube на распространение спорного и вредного контента до сих пор остается открытым.

Дополнительные материалы по этой теме: