Как я собрал TikTok-ферму на 20 iPhone и получаю 2–3 млн просмотров в месяц

Сейчас у меня работает небольшая ферма примерно на 20 TikTok-аккаунтов. В основном это старые iPhone от 7 до 11 модели, которыми я управляю локально со своего макбука. Физически я нахожусь не в США, но практически весь трафик стараюсь получать оттуда.

В среднем вся сетка сейчас делает 2–3 млн просмотров в месяц. В день выходит около 30–40 постов. На контент я трачу примерно $40 в месяц, хотя если бы делал тот же объем через готовые сервисы, бюджет был бы совсем другим.

На саму ферму, железо, тесты и обучение ушло около $1000. Собирал и допиливал всю эту историю примерно три месяца.

Сразу скажу: я прекрасно понимаю, что TikTok не хочет видеть на платформе фермы из десятков аккаунтов. Но мне нужно было быстро и дешево тестировать контент для своего продукта. При этом какой-то откровенный мусор или тупые перезаливы я не гоняю. Контент стараюсь делать нормальный, и предупреждений за unoriginal content пока не получал.

Зачем я вообще полез в эту историю

У меня есть приложение, которое нужно было продвигать, а нормального бюджета на платную рекламу или постоянные UGC-креативы не было.

При этом я посмотрел на конкурентов в своей нише и понял, что там вообще не так много хороших кейсов именно с рекламой. Основной движ идет через органику, faceless-контент и UGC.

До этого я много занимался SEO, когда-то управлял SEO-агентством в СНГ, поэтому прекрасно знаю, как выглядит работа с трафиком вдолгую. Ты что-то поменял сегодня, а понял, хорошо это было или плохо, через полгода.

Мне хотелось наоборот.

Условно, сегодня протестировал 30–40 идей, завтра уже примерно понимаешь, куда копать дальше.

Поэтому я начал разбираться с бесплатным трафиком из соцсетей и довольно быстро уперся в объем. TikTok в этом плане сильно завязан на количестве тестов. Если я хочу найти рабочие темы, хуки и форматы, мне нужно много публиковать.

А много публиковать вручную дорого и муторно.

Почему я не стал просто покупать контент в готовых сервисах

Сначала я пошел самым очевидным путем и попробовал разные сервисы автоматизации, AI-видео, слайдшоу и тому подобное.

Тестировал Reelfarm и несколько похожих решений.

В среднем один ролик или слайдшоу обходился примерно в $0,5. Где-то дешевле, где-то значительно дороже. Если подключать API различных генераторов, цена легко доходила до нескольких долларов за штуку.

Пока ты выпускаешь 5–10 роликов в день, это вообще не проблема.

Но я изначально рассчитывал, что период активных тестов может идти несколько месяцев и мне понадобится больше сотни единиц контента в сутки.

При таком объеме только генерация могла спокойно съедать $2–3 тысячи в месяц.

Причем самое неприятное, что ты платишь не за рабочий контент. Ты платишь за тесты. Большая часть этих роликов вполне может вообще никуда не улететь.

В какой-то момент я понял, что проще потратить время и собрать все самому.

Из готовых AI-инструментов в итоге мне больше всего подошел Grok Imagine, который я встроил в собственный пайплайн. Задача была простой: научиться делать сотни уникальных материалов по цене буквально в копейки.

Что получается сейчас

На данный момент у меня крутится 19 аккаунтов.

На каждый обычно выходит по два поста в день. Медиана сейчас где-то в районе 5000 просмотров на публикацию.

Лучший отдельный пост набрал 1,1 млн просмотров.

Самому старому аккаунту из тех, что до сих пор работают, около шести месяцев.

Если смотреть по аккаунтам в целом, разброс очень большой. Один может делать 300 тысяч просмотров в месяц, другой 1–2 млн. При этом настройки и контент у них иногда очень похожи.

По гео в основном идут США, Великобритания, Австралия и другие Tier-1 страны.

Эти просмотры уже удается превращать в пользователей приложения, хотя и не без сложностей.

Я делаю достаточно мягкое упоминание своего продукта внутри контента. Сейчас примерно с 2000 просмотров получается одна установка приложения, для меня это хороший результат.

Из установок примерно 5% конвертируются в оплату.

В хороший день TikTok может дать около 80 установок и пять новых платящих пользователей.

Для меня это пока важнее самой монетизации TikTok. Я использую площадку именно как источник дешевого трафика на свой продукт.

Как я все это автоматизировал

Вся система у меня работает локально. Никакой огромной SaaS-платформы я не писал. По сути, это набор Python-модулей и конфигов. Даже нормальной базы данных сначала не было.

Первым делом сделал парсер, который постоянно собирает свежий контент в моей нише. Дальше из этого автоматически формируется база референсов, которую можно использовать для новых заходов.

Отдельно написал генератор слайдшоу и видео.

Он берет уже подготовленные куски контента, смешивает их с новыми хуками, текстами и подачами и за несколько секунд собирает готовый материал.

Причем LLM у меня используется далеко не везде. Многие операции гораздо дешевле и быстрее делать обычным кодом.

С публикацией оказалось сложнее

Генерировать 40 роликов в день не так сложно. Гораздо веселее потом все это раскидывать по телефонам и постить.

Сначала я максимально упростил ручную работу.

Система сама отправляет нужный контент на конкретный iPhone через Shortcuts, чистит старые файлы, загружает новые и копирует текст поста в буфер обмена.

В итоге я беру телефон, открываю TikTok, вставляю текст и публикую.

На 20 публикаций сейчас уходит примерно 35 минут.

Но когда аккаунтов стало уже не четыре, а двадцать с лишним, появилась другая проблема: я перестал понимать, что вообще происходит с контентом.

Гугл таблица на таком объеме быстро превращается в помойку.

Поэтому пришлось писать свой календарь публикаций и парсер аналитики. Мне нужно видеть не просто просмотры каждого поста, а понимать, какие темы и заходы повторять, а какие уже пора убивать.

По сути, вся эта ферма для меня сейчас больше похожа не на обычный SMM, а на постоянный сплит-тест.

Сейчас тестирую полноценный автопостинг

Следующий этап, над которым я работаю, это автоматическая публикация.

Система сама открывает приложение, получает новый контент с моего backend на Cloudflare, переключает аккаунты и публикует материалы.

Я специально пошел не через стандартный API, а через работу непосредственно с приложением. С новыми и небольшими аккаунтами API у меня показывал себя не так хорошо, как хотелось.

Если нормально допилить автопостинг, он должен убрать еще примерно 1–3 часа механической работы в день.

Особенно это становится актуально, если идти дальше 20 аккаунтов.

Почему в итоге выбрал старые iPhone

С Android я тоже экспериментировал.

Пробовал арендованные облачные Android-устройства, в том числе разные варианты по Play Integrity.

Дешевые облачные телефоны мне не понравились. Результаты были слабые, хотя допускаю, что дело могло быть не только в самих устройствах. На тот момент я еще хуже понимал контент.

Нормальные облачные Android с полноценным прохождением проверок стоили уже столько, что экономика теряла смысл.

За стоимость двух-трех месяцев аренды можно просто купить старый физический iPhone.

Так я и сделал.

Причем один из самых забавных результатов у меня получился с iPhone 7 на iOS 15.

Этот телефон стоил копейки, но по просмотрам спокойно конкурировал с iPhone 11 и дорогими Android.

Поэтому я бы точно не советовал начинать такую историю с закупки современных айфонов.

Если выбирать между дополнительными деньгами на телефон и дополнительными деньгами или временем на контент, я бы выбрал контент.

Что получилось с квн, прокси и американским трафиком

На прокси сейчас уходит примерно $40 в месяц.

квн я тоже тестировал, и в целом TikTok с ним работает. Но субъективно аккаунты без квн у меня чувствуют себя лучше.

Правда, я не могу назвать это нормальным тестом.

Чтобы действительно сравнить два варианта, нужно взять одинаковые аккаунты, публиковать один и тот же контент и менять только один параметр. Я так не делал.

С DNS вообще еще интереснее.

У части телефонов DNS находится в США, у части нет.

При этом один из моих лучших аккаунтов вообще работает без американского DNS и стабильно получает больше американской аудитории, чем некоторые идеально настроенные устройства.

Поэтому я бы не стал рассказывать, что нашел здесь какую-то магическую настройку.

Не нашел.

Отдельно много времени ушло на работу с изображениями

Для каждого телефона у меня есть свой модуль обработки метаданных.

Он приводит изображения к параметрам конкретного iPhone: размеру, разрешению, некоторым характеристикам файла, данным камеры и другим параметрам.

Часть настроек отличается в зависимости от модели телефона и версии iOS.

Я изначально хотел, чтобы подготовленный контент максимально нормально выглядел как материал, который появился на самом устройстве.

Помогает ли именно это получать больше просмотров?

Мне кажется, что да.

Но доказать это отдельно от качества контента я пока не могу.

Это вообще проблема почти всех подобных экспериментов с TikTok. Меняется слишком много переменных одновременно.

С повторным использованием контента все оказалось не так страшно

Еще один эксперимент, на который у меня ушло много времени, связан с повторным использованием видео.

Через месяц тестов я нашел для себя рабочий способ переиспользовать исходный ролик с другим хуком и обработкой так, чтобы он нормально работал повторно.

То же самое с картинками.

Одни и те же исходники можно использовать снова, немного меняя кадрирование, размер или фильтры.

Причем я даже не уверен, что все эти изменения действительно обязательны. Просто мой генератор делает их автоматически, поэтому специально отключать их и проверять еще одну гипотезу мне пока лень.

Точный способ обработки видео я раскрывать не буду. На его поиск ушел примерно месяц и довольно много сожженных тестов.

Сколько я в итоге потратил

Старые айфоны обходились примерно по $50 за штуку.

Около $300 я потратил на разные курсы и еще примерно $300 ушло на железо и первоначальную настройку всей системы.

В общей сложности получилось около $1000.

Из постоянных расходов сейчас примерно $40 в месяц уходят на прокси и еще около $40 на ChatGPT и Claude.

Cloudflare мне пока практически ничего не стоит.

Саму систему я строил около трех месяцев. После этого еще несколько месяцев ежедневно гонял ее в реальных условиях и что-то постоянно переделывал.

Сейчас на всю ферму у меня уходит примерно два часа в день.

Если сравнить это с готовыми сервисами, экономика уже получается нормальная. Даже при цене $0,5 за один материал и 40 публикациях в сутки только контент стоил бы мне больше $500 в месяц.

А это еще довольно оптимистичный расчет.

Без банов, конечно, тоже не обошлось

Аккаунтов за все время было создано больше, чем сейчас работает.

Больше всего проблем у меня было с Android.

Были и теневые ограничения после некоторых не самых удачных экспериментов с TikTok.

Пробовал запускать TikTok и на jailbroken iPhone с iOS 16. Аккаунт довольно быстро разлогинило, хотя полноценного бана не прилетело.

После этого я решил пока туда глубоко не лезть.

Чтобы нормально разобраться с jailbreak, пришлось бы сжечь еще несколько десятков аккаунтов просто ради статистики, а мне сейчас интереснее масштабировать то, что уже работает.

Самое непонятное до сих пор: почему один аккаунт летит, а другой нет

Вот здесь за несколько месяцев я какого-то идеального ответа так и не нашел.

Два аккаунта могут иметь почти одинаковую настройку, похожий контент и одинаковую частоту публикаций.

Один спокойно набирает просмотры, второй сидит почти без трафика.

Почему какой-то новый аккаунт получает миллион просмотров с первого поста, я тоже не понимаю.

Мой лучший результат пока 1,1 млн просмотров на третьей публикации.

Просмотры вообще остаются довольно непредсказуемой штукой.

И чем дольше я этим занимаюсь, тем меньше верю в рассказы про одну секретную настройку TikTok, после которой внезапно начинают лететь все аккаунты.

Хороший контент решает гораздо больше.

А ферма просто дает возможность быстрее этот хороший контент найти.

Что хочу делать дальше

Сейчас хочу постепенно увеличивать количество аккаунтов и ежедневных публикаций.

В идеале телефоны должны работать практически постоянно: получать новые материалы, публиковать их и выполнять часть действий в ленте автоматически.

Из-за этого мне, скорее всего, все-таки придется еще раз вернуться к экспериментам с Android и jailbreak.

Пока большая часть моего опыта связана именно с TikTok, но следующим хочу таким же образом потестировать Instagram Reels.

Возможно, позже попробую и прямую монетизацию через доступные программы для авторов.

Превращать всю эту систему в очередной сервис для ведения TikTok-ферм пока не хочется.

Мне интереснее продолжить собственные тесты.

За несколько месяцев я убедился только в одном: можно сколько угодно автоматизировать генерацию, телефоны, публикацию и аналитику, но если сам контент никому не интересен, никакая ферма его не спасет.

Зато когда находишь реально рабочий формат, возможность прогнать его через несколько десятков аккаунтов сильно меняет игру.

Автор: Ramil ST

Дополнительные материалы по этой теме: